Περίληψη Η λήψη αποφάσεων σε συστήματα διαχείρισης της ποιότητας του αέρα σε επιχειρησιακό επίπεδο απαιτεί έντονες προσπάθειες για την έγκαιρη αποτίμηση των συνθηκών με βάση τις καταγραφές των μετρητικών. Σε αντίθεση με προηγούμενες προσπάθειες, που επιχειρούν την πρόβλεψη της ποιότητας του αέρα, η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην αποτίμηση σε σχεδόν πραγματικό χρόνο της ποιότητας του αέρα. Προβλήματα που σχετίζονται με την ποιότητα και την αβεβαιότητα των δεδομένων σε δίκτυα παρατήρησης του περιβάλλοντος, φέρνουν στο προσκήνιο θέματα όπως η επικύρωση των μετρήσεων και η εκτίμηση ελλειπουσών ή εσφαλμένων καταγραφών. Οι τεχνικές εξόρυξης γνώσης προτείνονται ως λύση στα προβλήματα αυτά. Χρησιμοποιώντας τεχνικές κατηγοριοποίησης, μια εμπειρική μέθοδος παρουσιάζεται για την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Αναλυτικά πειράματα με ευμεγέθη σύνολα πραγματικών δεδομένων, καταλήγουν σε αξιόπιστα μοντέλα απόφασης ικανά για επιχειρησιακή χρήση, τόσο για την επικύρωση, όσο και και την υποκατάσταση μετρήσεων. Η εξαιρετική επίδοση των εξαχθέντων μοντέλων απόφασης υποδεικνύουν την αξία της εφαρμογής μεθόδων τεχνητής μάθησης για την επιχειρησιακή αποτίμηση της ποιότητας του αέρα.